免费和开源的机器翻译软件LibreTranslate
什么是 LibreTranslate ?
LibreTranslate
免费开源机器翻译API
,完全自托管。与其他API
不同,它不依赖于Azure
等专有提供商来执行翻译。它的翻译引擎由开源Argos Translate
库提供支持。
这个软件在 2022
年 3
月的时候折腾过,但当时容器会停止,从下面的文章看,应该可能是内存不够。
https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/yrdeyc/libretranslate_free_and_open_source_machine
毕竟翻译模型和语言模型都是很耗资源的,当然除了内存,最好还有 GPU
的支持。
今年 618
买了根内存条,所以又把它翻出来了,虽然才 8G
,但确实跑起来了,也有可能是老苏选择的语言模型少的缘故。
文中部分截图还是使用的老图,但不会影响您的理解;
如果你不想自己搭建,可以去官方搭建的站点看看,网址:https://libretranslate.com
安装
在群晖上以 Docker 方式安装。
在注册表中搜索 libretranslate
,选择第一个 libretranslate/libretranslate
,版本选择 latest
。
- 本次折腾,
latest
对应的版本是v1.3.11
;- 如果你的主机带
nvidia
显卡,可以选择latest-cuda
试试;
端口
本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下
1 | # 查看端口占用 |
本地端口 | 容器端口 |
---|---|
5353 |
5000 |
环境
LibreTranslate
有很多命令行参数,可以参考官方的文档:https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate#arguments
【注意】:每个参数都有一个可以替代使用的等效环境变量。环境。变量会覆盖默认值,但优先级低于命令参数,并且在与
Docker
一起使用时特别有用。环境变量名称是等效命令参数名称的大写字母,带有LT
前缀。
老苏没有使用环境变量,而是在命令行中输入了 --load-only en,zh
,意思是只加载中文和英文。如果要使用环境变量,可以用 LT_LOAD_ONLY
命令行运行
命令行方式中,老苏对容器的最大内存使用量和
CPU
占用做了限制;当然机器够强的话,可以不做限制的;
docker cli 安装
如果你熟悉命令行,可能用 docker cli
更快捷
1 | # 运行容器(低调内敛模式) |
参数说明:
--cpus-shares="700"
:为容器提供更少比例的CPU
周期,默认为1024
;--memory 4096m
;为容器的内存使用设置一个无法超越的硬限制;
从上图可以看到,第一次运行时,会下载我们设定的语言模型
docker-compose 安装
不推荐这种方式安装,会看不到容器的日志,原因不明;这会导致你不知道语言模型是否下载成功,因而不知道什么时候才能正常访问
也可以用 docker-compose
安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml
文件
1 | version: '3' |
如果你想启用资源限制,可以去掉
#
号的注释;
然后执行下面的命令
1 | # 新建文件夹 libretranslate |
运行
第一次运行会需要下载语言模型
当你在日志中看到 Running on http://0.0.0.0:5000
时,就可以在浏览器中输入 http://群晖IP:5353
,并看到主界面了
复制了下面这段英文,试了下 英翻中
1 | Free and Open Source Machine Translation API. Self-hosted, offline capable and easy to setup. |
又用下面这段中文,试了下 中翻英
1 | Plane 是一个简单的、可扩展的、开源的项目和产品管理工具。 |
LibreTranslate
翻译的
1 | Plane is a simple, expanded, open-source project and product management tool |
百度翻译的
1 | Plane is a simple, scalable, open-source project and product management tool. |
似乎看起来效果还可以对吧,此外还支持翻译文件,格式也比较丰富
至于 API
一般人也用不上,就不提了
参考文档
LibreTranslate/LibreTranslate: Free and Open Source Machine Translation API. 100% self-hosted, offline capable and easy to setup.
地址:https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslateDocker Container Memory & CPU Limit: Set Up and Manage Resources
地址:https://phoenixnap.com/kb/docker-memory-and-cpu-limit