开源数据库备份工具Databasus
简介
什么是 Databasus ?
Databasus是一个免费、开源且可自托管的数据库备份工具(以PostgreSQL为主)。它支持将数据库备份到多种存储位置(S3、Google Drive、FTP等),并可通过多种渠道(Slack、Discord、Telegram等)发送备份进度通知。
主要特点
- 多数据库支持:支持
PostgreSQL(12-18)、MySQL(5.7/8/9)、MariaDB(10-12) 和MongoDB(4-8) - 灵活调度备份:支持每小时、每天、每周、每月或自定义
cron表达式 - 智能压缩:
4-8倍空间节省,平衡压缩比(约20%开销) - 多种存储目的地:本地存储、
S3、Cloudflare R2、Google Drive、NAS、Dropbox、SFTP、Rclone等 - 多渠道通知:
Email、Telegram、Slack、Discord、webhooks - 企业级安全:
AES-256-GCM加密,备份文件加密存储,敏感数据加密保护 - 团队协作:工作空间分组、访问管理、审计日志、用户角色
- UX 友好:精心设计的界面,支持深色/浅色主题,移动端自适应
- 备份类型:逻辑备份、物理备份、增量备份(支持
PITR) - 开源免费:基于
Apache 2.0协议开源,可免费使用和修改
应用场景
- 个人开发者备份:开发者的本地数据库需要定期备份,防止数据丢失
- 中小企业数据保护:企业可以将数据库备份到本地 NAS 或云存储
- DevOps 自动化:集成到
CI/CD流水线,实现数据库备份自动化 - 多数据库管理:同时管理多个数据库(
PostgreSQL、MySQL、MongoDB)的备份任务

Databasus 是一个功能强大的数据库备份解决方案,特别适合需要自动化备份策略的企业和个人用户。
安装
在群晖上以 Docker 方式安装。
在注册表中搜索 databasus,选择第一个 databasus/databasus,版本选择 latest。
本文写作时,
latest版本对应为v3.32.1;

ghcr.io 也有同步发布

卷
在 docker 文件夹中,创建一个新文件夹 databasus,并在其中建一个子文件夹 data
| 文件夹 | 装载路径 | 说明 |
|---|---|---|
docker/databasus/data |
/databasus-data |
存放配置和元数据 |

端口
本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下
1 | # 查看端口占用 |
| 本地端口 | 容器端口 |
|---|---|
4005 |
4005 |

环境
Databasus 无需特殊环境变量即可运行,配置通过 Web 界面完成。
命令行安装
docker cli 安装
如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷
1 | # 新建文件夹 databasus 和 子目录 |
docker-compose 安装
也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件
1 | version: "3" |
然后通过 SSH 登录到您的群晖,执行下面的命令:
1 | # 新建文件夹 databasus 和 子目录 |

运行
在浏览器中输入 http://群晖IP:4005 就能看到注册界面
用户为
admin,只有设置密码即可

登录后的主界面

点 Create workspace 创建工作空间之后,才能使用

数据库备份
基本的流程就是:
- 添加需要备份的数据库(点击
Add database)

- 设置存储

- 配置备份计划(调度周期、保留策略)
- 选择存储目的地(本地、
S3、Google Drive等) - 配置通知(可选)

- 保存并启动备份

重置密码
如果需要重置管理员密码,可以使用以下命令:
1 | docker exec -it databasus ./main --new-password="YourNewSecurePassword123" --email="admin" |
将 admin 替换为实际的管理员邮箱地址。
注意事项
- 启动时间:首次启动可能需要约
2分钟,请耐心等待 - 端口占用:如果
4005端口被占用,请更换本地端口 - 数据备份:建议也备份
Databasus本身,或至少备份加密密钥,以便从加密备份中恢复 - 安全建议:首次登录后请修改默认密码,使用强密码
- 只读用户:
Databasus默认使用只读用户进行备份,不会修改您的数据
参考文档
Databasus: Database backup tool (PostgreSQL, MySQL/MariaDB and MongoDB)
地址:https://github.com/databasus/databasusdatabasus/databasus - Docker Hub
地址:https://hub.docker.com/r/databasus/databasusDatabasus 官方文档
地址:https://databasus.com/installation