家庭实验室监控仪表盘HomeLab-Monitor

发表于 2026-06-11 分类于各种折腾 Waline：阅读次数：本文字数： 4.3k 阅读时长 ≈ 4 分钟

HomeLab-Monitor 是一个即插即用的家庭实验室监控仪表盘，支持 GPU、容器、systemd 服务和磁盘监控。

简介

什么是 HomeLab-Monitor ？

HomeLab-Monitor 是一个开源的家庭实验室监控仪表盘，可以在单个容器中监控 GPU、Docker 容器、systemd 服务、磁盘使用情况等。它特别适合运行 AI 模型的家庭实验室，可以实时显示哪个容器正在使用 GPU、消耗了多少显存。

主要特点

GPU 监控：实时显示 VRAM 使用率、功耗、温度，并自动识别哪个容器正在占用 GPU
容器健康监控：显示容器状态、内存使用（真实驻留内存，非页面缓存）和显存占用
systemd 服务监控：支持本地和远程服务，可高亮显示自定义单元，失败服务优先展示
磁盘空间分析：类似 WizTree 的磁盘树状图，可深入分析文件夹，找出占用空间的大文件
多主机支持：通过 SSH 连接多台机器（Linux、树莓派、Windows），无需安装代理
推送告警：支持 Discord 和 ntfy.sh 通知，边缘触发避免重复告警
MCP 服务器：内置只读 MCP 服务器，可让 AI 代理（如 Claude）探索你的家庭实验室
开源免费：基于 MIT 协议开源，可免费使用和修改

应用场景

AI 模型服务器监控：实时查看 Ollama、vLLM、llama.cpp 等模型服务器的 GPU 占用情况
家庭服务器运维：监控多台服务器的 CPU、内存、磁盘使用情况
容器化应用管理：查看所有 Docker 容器的运行状态和资源占用
系统服务管理：监控 systemd 服务的运行状态，及时发现故障
远程设备管理：通过 SSH 连接树莓派、Windows 等远程设备进行统一监控

HomeLab-Monitor 是一个即插即用的家庭实验室监控解决方案，让你在一个页面上掌握整个实验室的运行状态。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 sikamikaniko123，选择第一个 sikamikaniko123/homelab-monitor，版本选择 latest。

本文写作时，latest 版本对应为 0.14.4；

docker cli 安装

如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷

# 新建文件夹 homelab-monitor 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/homelab-monitor/data

# 进入 homelab-monitor 目录
cd /volume1/docker/homelab-monitor

# 一键启动
docker run -d \
  --name=homelab-monitor \
  --restart=unless-stopped \
  --network=host \
  --pid=host \
  --cap-add=SYS_PTRACE \
  --security-opt=apparmor=unconfined \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  -v /:/rootfs:ro \
  -v $(pwd)/data:/data \
  -v /run/dbus/system_bus_socket:/run/dbus/system_bus_socket:ro \
  -e PORT=9800 \
  -e SAMPLE_INTERVAL=10 \
  -e RETENTION_DAYS=180 \
  sikamikaniko123/homelab-monitor:latest

注意：HomeLab-Monitor 使用 host 网络模式和 pid: host，这是为了能够访问 Docker API 和监控系统进程。同时需要添加 SYS_PTRACE 权限和禁用 AppArmor。

环境变量

以下均为可选的环境变量

变量	默认值	含义
`PORT`	`9800`	仪表盘监听在 `0.0.0.0:$PORT`。使用 host 网络时，这也是局域网端口。
`MCP_PORT`	`9810`	内置只读 MCP 服务监听在 `0.0.0.0:$MCP_PORT/mcp`。
`ENABLE_MCP`	`0`	是否启用仪表盘内置的 MCP 服务；取消注释并设置后可关闭或开启。
`MCP_ALLOWED_HOSTS`	`(empty)`	限制 MCP HTTP 传输可接受的 Host 头；可用 `host:*` 通配符。未设置时，默认可从 homelab 内部访问。
`SAMPLE_INTERVAL`	`10`	采集器循环之间的秒数间隔。
`RETENTION_DAYS`	`180`	SQLite 历史数据保留时长。读取时会做降采样，所以更长时间范围查询也很轻量。
`PRESSURE_FREE_MB`	`2048`	当可用显存低于此值时，会被视为“压力”状态，用于洞察和告警。
`HOST_ROOT`	`/rootfs`	宿主机的 `/` 挂载到容器中的位置，用于磁盘统计。
`DBUS_SYSTEM_BUS_ADDRESS`	`unix:path=/run/dbus/system_bus_socket`	指向宿主机 systemd D-Bus socket 的地址，用于读取系统服务健康状态。
`NVIDIA_VISIBLE_DEVICES`	`all`	允许 NVIDIA 容器运行时在可用时注入 GPU 设备。
`NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES`	`utility`	允许注入 `nvidia-smi` 等 NVIDIA 工具。
`WATCH_CONTAINERS`	`(empty)`	以英文逗号分隔的容器名称列表，即使没有被归因到 GPU，也总是扫描这些容器的 OOM 事件。
`WATCH_SERVICES`	`(empty)`	以英文逗号分隔的 systemd 单元列表，始终在 Services 选项卡中显示。

docker-compose 安装

也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

services:
  homelab-monitor:
    image: sikamikaniko123/homelab-monitor:latest
    container_name: homelab-monitor
    restart: unless-stopped
    network_mode: host
    pid: host
    cap_add:
      - SYS_PTRACE
    security_opt:
      - apparmor=unconfined
    environment:
      NVIDIA_VISIBLE_DEVICES: all
      NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES: utility
      PORT: "9800"
      MCP_PORT: "9810"
      SAMPLE_INTERVAL: "10"
      RETENTION_DAYS: "180"
      PRESSURE_FREE_MB: "2048"
      HOST_ROOT: "/rootfs"
      DBUS_SYSTEM_BUS_ADDRESS: "unix:path=/run/dbus/system_bus_socket"
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
      - /:/rootfs:ro
      - ./data:/data
      - /run/dbus/system_bus_socket:/run/dbus/system_bus_socket:ro

然后通过 SSH 登录到您的群晖，执行下面的命令：

# 新建文件夹 homelab-monitor 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/homelab-monitor/data

# 进入 homelab-monitor 目录
cd /volume1/docker/homelab-monitor

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中访问 http://<群晖IP>:9800 即可进入 Web 界面

如果需要 GPU 监控，需要安装 NVIDIA Container Toolkit，但老苏没有条件试

可以监控容器

群晖上并不支持 systemd

如果需要 systemd 服务监控，需确保 D-Bus socket 已正确挂载

可以监视主机的详情，包括 CPU、内存等等

磁盘的详情

网络信息

多主机监控

HomeLab-Monitor 支持通过 SSH 连接多台远程设备：

打开 Dashboard 的 Hosts 标签页
复制自动生成的 SSH 公钥到远程设备
远程设备只需支持 SSH + Python 3（Windows 需要 PowerShell）

MCP

HomeLab-Monitor 支持 MCP 服务，如果你用 claude 可以用命令行直接安装

1	claude mcp add --transport http homelab http://<群晖IP>:9810/mcp

再以 Cherry Studio 做个示例

名称：例如就叫 homelab
类型：选择 可流式传输的 HTTP（streaableHttp）
URL：地址为 http://<群晖IP>:9810/mcp

保存之后可以看到工具

随便问个问题，例如：主机上安装了多少个容器？

或者看看 占用内存最大的容器是哪个？

注意事项

网络安全：HomeLab-Monitor 运行时具有主机访问权限，包括 Docker socket、根文件系统和 D-Bus socket。请将其保持在局域网/VPN/防火墙内，不要暴露到公网
GPU 支持：GPU 监控是可选功能，没有 GPU 的主机仍然可以正常使用容器、服务和磁盘监控
数据持久化：历史数据存储在 ./data/gpu.db，请确保该目录有适当的读写权限
systemd 监控：如果不需要监控 systemd 服务，可以移除 D-Bus socket 的挂载，Services 面板会显示"unavailable"
资源占用：HomeLab-Monitor 非常轻量，内存占用通常在 50MB 以内

参考文档

HomeLab-Monitor: One page for your whole home lab & AI rig — GPU, containers, services, disks
地址：https://github.com/SikamikanikoBG/homelab-monitor

HomeLab-Monitor Documentation
地址：https://sikamikanikobg.github.io/homelab-monitor/

HomeLab-Monitor Docker Hub
地址：https://hub.docker.com/r/sikamikaniko123/homelab-monitor